Панарин Михаил Владимирович
	         Генеральный директор
					
				Панарин Михаил Владимирович. Образование – высшее. Окончил Тульский государственный университет. Присуждена квалификация инженер, а далее кандидат технических наук по специальности «Автоматизированные системы обработки информации и управления». Автор более 30-и объектов интеллектуальной собственности. Кандидат технических наук, лауреат премии              С.И. Мосина №1499 за значительный вклад в развитие науки и техники в области машиностроения и новых технологий 5.03.2013 г. Победитель конкурса «Молодой предприниматель России – 2012» в номинации «Инновационный бизнес». Сертификат  №12-527 от 29.12.2011 г. Профессионального инженера России. Инженер года в номинации «Нефтяная и газовая промышленность». Сертификат участи в семинаре “Тайм-драйв для руководителей”. Сертификат о завершении практикума Майкла Бэнга “Искусство активных продаж”. Диплом за II место в номинации “Новые приборы и аппаратные комплексы”, Конкурс разработок молодых ученых, Томск-2014, тема: “Единая адаптивная система управления исполнительными устройствами объектов теплоснабжения в ЖКХ”. Является одним из учредителей компании. Опыт руководящей должности более 12 лет
	      Выступления:
Умный автомобиль: технологии и сервисы
		         «Мониторинг локальных радиоэкосистем мобильных объектов 
Без проводов…»
		         Тренды на рынке навигационных технологий. Оптимизация обработки данных, умные машины.
Тренд №1. Транспортная телематика, осуществляемая по проводам, становится неактуальной
Следующий этап – беспроводные решения
Плюсы и минусы беспроводных решений
Тренд №2. Умные, самообучающиеся машины. «Туманное» вычисление
Особенности умных машин, экосистема
Ценность для клиента
Кейсы (пример использования экосистемы LookOut на морском, ж/д транспорте, малой авиации, при перевозках продуктов питания)
		      	      Тренд №1. Транспортная телематика, осуществляемая по проводам, становится неактуальной
Следующий этап – беспроводные решения
Плюсы и минусы беспроводных решений
Тренд №2. Умные, самообучающиеся машины. «Туманное» вычисление
Особенности умных машин, экосистема
Ценность для клиента
Кейсы (пример использования экосистемы LookOut на морском, ж/д транспорте, малой авиации, при перевозках продуктов питания)
						
						
						
						
						
						
						
						
						
						
						
						
						
						